Ziel

Die Teilnehmenden lernen, wie man in der Auswertung epidemiologischer Studien anhand multivariabler Methoden Confounding identifizieren und kontrollieren und Interaktionen quantifizieren kann. Sie lernen, die Resultate solcher Auswertungen korrekt zu interpretieren und zu beschreiben.

Inhalte

• Unterschiedliche statistische Methoden für den Umgang mit Confounding
• Prinzipien multivariabler Verfahren (einfache Beispiele der klassischen Regression)
• Logistische Regression
• Ausblick auf binomiale Regression, Poisson Regression und Überlebensanalyse
• Darstellung und Interpretation von Ergebnissen multivariabler Analysen

Methoden

Die Teilnehmenden bereiten sich anhand der Lektüre eines wissenschaftlichen Artikels und des Skriptkapitels auf das Modul vor. Im Modul werden Konzepte und Methoden anhand von Beispielen vermittelt. In praktischen Übungen wird das Erlernte von den Teilnehmenden in eigener Arbeit am Laptop angewendet und vertieft. Am dritten Modultag, welcher mit einem Ausblick auf weiterführende Modellierungsmethoden beginnt, haben die Teilnehmenden Zeit, ihre Hausarbeit zu planen. Am vierten Modultag, welcher eine Woche später stattfindet, können die Studierenden die statistischen Auswertungen für ihre Hausarbeit vertieft diskutieren und unter Supervision fertigstellen.

Leistungsnachweis

Quiz am zweiten und dritten Modultag und schriftliche Hausarbeit

Vor- und Nachbereitung

6 Stunden Vorbereitung, 12 Stunden Nachbereitung
Je eine Stunde Arbeit zwischen den Modultagen der ersten Woche und 8 Stunden selbständige Heimarbeit zwischen den beiden Modulblöcken

ECTS-Punkte

2 ECTS-Punkte

Zielpublikum

Fachleute aus dem Gesundheitswesen mit Basiskenntnissen in Epidemiologie

Vorkenntnisse

vorausgesetzt wird:

• «Introduction to Epidemiology and Study Designs» (B101.20)
• «Konzepte, Methoden und Anwendungen der deskriptiven und analytischen Epidemiologie» (B102.30)
• «Evidence from Interventions in Public Health» (B104.10)
• «Einführung in systematische Reviews und Meta-Analysen: Der 24-Schritte-Ansatz» (B105.20)
• «Basic Biostatistics» (B106.20)

Veranstalter

Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut, Basel
Universität Basel

Leitung

PD Dr. Jan Hattendorf, Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut, Basel

ReferentInnen

PD Dr. Jan Hattendorf, Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut, Basel

Datum

1. bis 3. Februar und 10. Februar 2023

Ort

Basel

Kosten

CHF 1'900.-

Anmeldeschluss

01.12.2022

Spezielles

Es wird erwartet, dass zwischen den zwei Modulblöcken am Leistungsnachweis gearbeitet wird. Am 10. Februar sollten die Teilnehmenden ihre Auswertungen für den Leistungsnachweis unter Supervision weitgehend fertigstellen können.